别再猜了。
在动手之前，先压力测试你的想法。
Vulcan Lab 通过模拟真实世界的质疑、反对和误解，
让你在投入时间、金钱和精力之前，
先看清你的想法会在哪里被现实击穿。
这不是另一个 AI 工具。它是一场现实校验。
点子验证器
安慰式回答
用户访谈
迟到的清晰
Vulcan Lab
模拟拒绝 → 明确结论
你得不到清晰，只得到安慰。
你得不到答案，只得到拖延。
你得不到鼓励，你只得到继续或停止的理由。
大多数创业者失败，是因为验证得太温和。
大多数创业项目不是悄无声息地失败的。
它们失败，是因为从一开始就没人真正测试过现实。
不是因为你不努力。
不是因为你能力不够。
而是因为某些错误的假设，被保护得太久了。
大多数人选择先做出来。
少数人发帖求反馈。
几乎没人，在投入之前，先主动让想法接受压力测试。
你不是做不出来，你是做错了东西。
Vulcan Lab 不是点子生成器。
它是一个现实模拟器。
它会告诉你想法如何崩溃——在现实击碎你之前。
我们不会告诉你想法是好是坏。
Vulcan Lab 会告诉你它如何被攻击。
它模拟真实人的反应——
困惑、质疑、冷漠——
基于真实讨论中的反复模式。
因此你能更早面对现实——
在还来得及调整方向之前。
Vulcan Lab 实际在做什么
拆解你的核心假设
识别你的想法所依赖的信念。
包括那些你以为是常识的部分。
模拟真实世界的反对
展示真实用户会如何质疑、不理解、或直接无视你的想法——
而不是礼貌的 AI 认可。
推演最可能的失败路径
告诉你这个项目最可能卡在哪、崩在哪，或被无视。
强制给出判断
继续、调整，还是停止。
没有模糊建议，只有清晰结论。
我们不是模拟用户反应
我们直接接入真实平台
X / TikTok / Reddit 系统不是分析舆论，而是制造真实反馈
X · 观点压力测试引擎
在 X 上，你的想法不是被"看见"， 而是被评论、反驳、无视、质疑。
自动生成多立场观点帖
不同语气 / 不同攻击角度
避免单一创始人视角
自动参与高相关讨论
不是刷屏
是进入已有争论场
自动识别高意向互动用户
评论者
反驳者
长文本回复者
自动展开低侵入对话
不推产品
只验证：痛点是否真实 / 表述是否成立
系统记录的不是"转化率"， 而是：哪些观点能引发真实反应
TikTok · 行为转化实验引擎
当文字失效时， 用真实内容进入真实信息流。
自动生成数字人内容
多风格 / 多表达方式
不依赖创始人出镜
自动发布并进入推荐流
不追求爆款
追求"稳定反馈样本"
自动识别评论中的真实信号
共鸣
质疑
防御性否定（极其重要）
自动开启评论 / 私信对话
验证：
这是情绪问题
还是结构性需求
我们关心的不是播放量， 而是：谁愿意继续聊下去
这不是增长黑客
Vulcan Lab 不承诺粉丝增长、播放量或转化率。
我们只做一件事：
让你的想法，尽快暴露在真实世界的摩擦中。
如果一个想法只能在 ChatGPT 里成立，
那它不值得你投入 3 年。
一次现实校验你能得到什么
而不是几个月
没有鼓励。没有鸡汤。只有信息密度。
查看示例报告
Reality Check 示例（已脱敏）
高风险假设
- 用户愿意从现有工具切换。
- 团队会信任模拟反对而非访谈。
- 一次校验就能影响产品路线。
可能的反对
- 听起来像咨询，之后有什么变化？
- 没有真实用户如何验证？
- 如果市场太小怎么办？
结论
- 只有在 72 小时内能验证痛点时继续。
- 否则先调整目标用户。
- 在假设一验证前不要做 MVP。
示例节选，细节已移除。
使用场景——你不能赌错的时刻
在辞职前
在你断掉后路之前，先让它承受真实压力。
找到那个会让一切崩溃的假设。
在做 MVP 前
在写代码之前先暴露最脆弱的假设。
知道接下来 48 小时必须验证什么。
在向投资人路演前
先让故事经得起质疑，再走进会议室。
带着反对点提前回答。
Vulcan Lab 适合你，如果：
- 你能做产品，但不确定有没有人真的在乎
- 你不想花几周时间验证一个错误方向
- 你更愿意早点否定自己，而不是晚点被现实否定
- 你重视清晰判断，而不是情绪支持
Vulcan Lab 不适合你，如果：
- 你想要被认可、被鼓励
- 你在寻找创业灵感
- 你相信努力一定会成功
- 你不希望自己的假设被拆穿
如果你想被鼓励，这会让你不舒服。
使用流程
- 1描述说清想法与关键假设。2 分钟
- 2模拟系统推演真实反应与失败路径。30-60 秒
- 3报告你收到结构化现实校验。即时
- 4决定继续、调整或停止。你来定
无需绑定账号。
无需公开发布。
无需承担曝光风险。
为什么它有效
Vulcan Lab 不是被训练成好说话。
它被训练成发现阻力。
大多数创业者失败，
不是因为不够拼，
而是因为他们过度保护了错误的假设。
这个系统存在的目的，
就是尽早拆掉这种保护。
- 来自真实讨论模式的反对结构
- 结构化输出（不是随口建议）
- 决策优先（继续/调整/停止）